דוד חנאק אַן אינטערעסאַנטער אינטערוויו מיט עפל'ס פֿאַרקויף דירעקטאָר, Phil Schiller, און אַן אינזשעניר פֿון דער פּראַסעסער אנטוויקלונג מאַנשאַפֿט, Anand Shimpi (גרינדער פון דער AnandTech וועבזייטל) איז ארויס אין דעם אמעריקאנער זשורנאַל Wired. דער שמועס ריוואַלווז בפֿרט אַרום די נייַע A13 ביאָניק פּראַסעסער, און עטלעכע טשיקאַווע טינגז ארויס אין די נייַע שפּאָן.
עס קען זיין אינטערעסירן איר
פֿון די סיידליינז פון דעם אינטערוויו, עס זענען געווען עטלעכע יקערדיק סאַמעריז וואָס באַשרייַבן די פּראָגרעס וואָס עפּל ס סאָק ינזשעניעריע מאַנשאַפֿט האט געמאכט זינט לעצטע יאָר אין די פּלאַן פון די נייַע שפּאָן. די A13 Bionic פּראַסעסער האט:
- 8,5 ביליאָן טראַנזיסטערז, וואָס איז וועגן 23% מער ווי אין דעם פאַל פון די פאָרויסגייער A12 Bionic מיט 6,9 ביליאָן
- א זעקס-האַרץ אויסלייג מיט צוויי שטאַרק קאָרעס מיט אַ מאַקסימום אָפטקייַט פון 2,66 גהז מיטן נאָמען בליץ און פיר שפּאָרעוודיק קאָרעס געהייסן טאַנדער
- די גראַפיקס פּראַסעסער ימפּלאַמענאַד אין די SoC האט פיר קאָרעס און איז לעגאַמרע פון זיין אייגענע פּלאַן
- אין אַדישאַן, די SoC (סיסטעם אויף טשיפּ) הייזער נאָך אַכט-האַרץ "נעוראַל ענגינע" פֿאַר מאַשין לערנען דאַרף, וואָס קענען שעפּן אַרויף צו אַ טריליאַן אַפּעריישאַנז פּער סעקונדע.
- קוילעלדיק פאָרשטעלונג איז געוואקסן מיט בעערעך 20% קאַמפּערד צו זיין פאָרויסגייער, ביידע אין די געביטן פון קפּו, גפּו און נעוראַל ענגינע
- אין דער זעלביקער צייט, די גאנצע SoC איז אַרויף צו 30% מער עפעקטיוו ווי די A12 Bionic
און דאָס איז געווען די לעצטע אַטריביוט וואָס איז געווען דער הויפּט ציל וואָס די ייַזנוואַרג ענדזשאַנירז שטעלן ווען דעוועלאָפּינג די נייַ שפּאָן. דער ציל איז געווען צו פאָרשלאָגן די מערסט עפעקטיוו שפּאָן פּלאַן וואָס וואָלט ברענגען ביידע העכער פאָרשטעלונג און בפֿרט נידעריקער ענערגיע קאַנסאַמשאַן. די מער עפעקטיוו די שפּאָן פּלאַן איז, די גרינגער עס איז צו דערגרייכן ביידע, און די A13 ביאָניק שפּאָן האט פּונקט דאָס.
איינער פון די מערסט סטרייקינג ביישפילן פון פּראָגרעס איבער די לעצטע יאָר מאָדעל איז די באַטייטיק פאַרגרעסערן אין קאַמפּיוטינג מאַכט אין די פעלד פון מאַשין לערנען. דאָס איז געווען שפיגלט, למשל, אין די באטייטיק ימפּרוווד פאַנגקשאַנינג פון די טעקסט-צו-רעדע פֿונקציע, ד"ה די פיייקייט צו לייענען עטלעכע טעקסט צו דער באַניצער. די קול רעזולטאַט אין די נייַע יפאָנעס איז פיל מער נאַטירלעך, דער הויפּט רעכט צו געוואקסן קייפּאַבילאַטיז אין די געביטן פון מאַשין לערנען וואָס האָבן ענייבאַלד די נייַע יפאָנעס צו בעסער פּראַסעסינג די גערעדט וואָרט.
פאָטאָ גאַלעריע
די אַנטוויקלונג מאַנשאַפֿט, וואָס איז אין באַשולדיקונג פון די פּלאַן פון נייַע פּראַסעסערז, לויט די אינפֿאָרמאַציע פון דעם אינטערוויו, יגזאַמאַנז אין דעטאַל ווי יחיד אַפּלאַקיישאַנז אַרבעט מיט די בנימצא רעסורסן וואָס דער פּראַסעסער מאכט זיי בנימצא. דאָס מאכט עס גרינגער צו אַפּטאַמייז נייַ שפּאָן דיזיינז אַזוי אַז זיי אַרבעט בעסטער מיט אַפּלאַקיישאַנז און נוצן רעסורסן ווי יפישאַנטלי ווי מעגלעך.
דאָס איז קענטיק, למשל, אין אַפּלאַקיישאַנז וואָס טאָן ניט דאַרפן עקסטרע הויך פאָרשטעלונג צו פונקציאָנירן. דאַנק צו ימפּרוווד אַפּטאַמאַזיישאַן, די אַפּלאַקיישאַנז לויפן מיט פיל נידעריקער קפּו מאַכט רעקווירעמענץ, אַזוי יקסטענדינג די באַטאַרייע לעבן. לויט Phil Schiller, די פֿאַרבעסערונג פון באַטאַרייע לעבן איז אויך זייער ינפלואַנסט דורך מאַשין לערנען, דאַנק צו וואָס די שפּאָן קענען בעסער פאַרשפּרייטן זייַן רעסורסן און אַרבעט מער יפישאַנטלי און צו עטלעכע מאָס "אַוטאַנאַמאַסלי". דאָס איז, עפּעס וואָס איז געווען אַנטינגקאַבאַל בלויז אַ ביסל יאָרן צוריק.
מקור: ווייערד
