Adam Kos קינסטלעך סייכל איז געניצט דורך אַלעמען, אָבער ווייניק האָבן קיין מכשירים וואָס גלייַך אָפּשיקן צו עס. Google איז דער פאַרדאַסט אין דעם, כאָטש עס וואָלט זיין צונעמען צו זאָגן אַז Google איז די מערסט קענטיק אין דעם. אפילו עפּל האט אַי און האט עס כּמעט אומעטום, עס נאָר טאָן ניט דאַרפֿן צו דערמאָנען עס אַלע די צייט.
האָבן איר געהערט דעם טערמין מאַשין לערנען? מיסטאָמע, ווייַל עס איז געניצט גאַנץ אָפט און אין פילע קאַנטעקסץ. אבער וואָס איז עס? איר געסט עס, עס איז אַ סאַב-פעלד פון קינסטלעך סייכל וואָס האַנדלען מיט אַלגערידאַמז און טעקניקס וואָס לאָזן אַ סיסטעם צו "לערנען". און טאָן איר געדענקען ווען עפּל ערשטער געזאגט עפּעס וועגן מאַשין לערנען? אדורך א לאנגע צייט.
פאָטאָ גאַלעריע
אויב איר פאַרגלייַכן צוויי קינאָטעס פון צוויי קאָמפּאַניעס וואָס פאָרשטעלן מערסטנס די זעלבע זאַך, זיי וועלן זיין גאָר אַנדערש. גוגל ניצט דעם טערמין AI ווי אַ מאַנטראַ אין זיך, עפּל זאגט נישט דעם טערמין "AI" אפילו אַמאָל. ער האט עס און ער האט עס אומעטום. נאָך אַלע, טים קוק דערמאנט עס ווען געפרעגט וועגן איר, ווען ער אויך אַדמיץ אַז מיר וועלן לערנען נאָך מער וועגן איר ווייַטער יאָר. אבער דאָס טוט נישט מיינען אַז עפּל איז סליפּינג איצט.
עס קען זיין אינטערעסירן איר
אַנדערש פירמע, זעלביקער אַרויסגעבן
עפּל ינטאַגרייץ אַי אין אַ וועג וואָס איז באַניצער-פרייַנדלעך און פּראַקטיש. יאָ, מיר האָבן נישט אַ טשאַטבאָט דאָ, אויף די אנדערע האַנט, די סייכל העלפּס אונדז אין כּמעט אַלץ וואָס מיר טאָן, מיר נאָר טאָן ניט וויסן עס. עס איז גרינג צו קריטיקירן, אָבער זיי ווילן נישט קוקן פֿאַר קאַנעקשאַנז. עס טוט נישט ענין וואָס די דעפֿיניציע פון קינסטלעך סייכל איז, וואָס איז וויכטיק איז ווי עס איז באמערקט. עס איז געווארן אַ וניווערסאַל טערמין פֿאַר פילע קאָמפּאַניעס, און דער אַלגעמיין ציבור פּערסיווז עס בעערעך ווי גייט: "עס איז אַ וועג צו שטעלן זאכן אין אַ קאָמפּיוטער אָדער רירעוודיק און לאָזן עס געבן אונדז וואָס מיר בעטן."
פאָטאָ גאַלעריע
מיר זאלן וועלן ענטפערן אויף פראגעס, צו שאַפֿן טעקסט, צו שאַפֿן אַ בילד, אַנימירן אַ ווידעא, אאז"ו ו, אָבער ווער עס יז וואס האט אלץ געוויינט עפּל פּראָדוקטן ווייסט אַז עס טוט נישט אַרבעטן אַזוי. עפל וויל נישט ווייַזן ווי עס אַרבעט הינטער די סינז. אָבער יעדער נייַ פונקציע אין יאָס 17 ציילן אויף קינסטלעך סייכל. פאָטאָס דערקענען אַ הונט דאַנק צו עס, די קלאַוויאַטור אָפפערס אַדזשאַסטמאַנץ דאַנק צו עס, אפילו AirPods נוצן עס פֿאַר ראַש דערקענונג און טאָמער אויך NameDrop פֿאַר AirDrop. אויב עפּל ס פארשטייערס וואָלט דערמאָנען אַז יעדער שטריך ינוואַלווד אַ מין פון קינסטלעך סייכל ינאַגריישאַן, זיי וואָלט נישט זאָגן עפּעס אַנדערש.
אַלע די פֿעיִקייטן נוצן וואָס עפּל פּראַפערז צו רופן "מאַשין לערנען," וואָס איז בייסיקלי די זעלבע זאַך ווי אַי. ביידע אַרייַנציען "פידינג" די מיטל מיליאַנז פון ביישפילן פון טינגז און די מיטל אַרבעט אויס די באציונגען צווישן אַלע די ביישפילן. די קלוגע זאַך איז אַז די סיסטעם טוט דאָס אַליין, אַרבעט אויס ווי עס גייט און שאפן די אייגענע כּללים פון עס. דערנאָך קען ער נוצן די לאָודיד אינפֿאָרמאַציע אין נייַע סיטואַטיאָנס, מיקסינג זיין אייגענע כּללים מיט נייַע און אַנפאַמיליער סטימיאַליי (בילדער, טעקסט, אאז"ו ו) צו באַשליסן וואָס צו טאָן מיט זיי.
עס קען זיין אינטערעסירן איר
עס איז פּראַקטאַקלי אוממעגלעך צו רשימה די פאַנגקשאַנז אַז עפעס אַרבעט מיט אַי אין עפּל ס דעוויסעס און אָפּערייטינג סיסטעמען. קינסטלעך סייכל איז אַזוי ינטערטוויינד מיט זיי אַז די רשימה וואָלט זיין אַזוי לאַנג ביז די לעצטע פֿונקציע איז געווען געהייסן. דער פאַקט אַז עפּל איז טאַקע ערנסט וועגן מאַשין לערנען איז אויך עווידאַנסט דורך זיין נעוראַל ענגינע, ד"ה אַ שפּאָן וואָס איז געווען באשאפן פּונקט פֿאַר פּראַסעסינג ענלעך ישוז. ונטער איר וועט געפֿינען בלויז אַ ביסל ביישפילן ווו אַי איז געניצט אין עפּל פּראָדוקטן און איר קען נישט אפילו טראַכטן וועגן עס.
- בילד דערקענונג
- רעדע דערקענונג
- טעקסט אַנאַליסיס
- ספּאַם פֿילטרירונג
- עקג מעזשערמאַנט
אויב עפּל איז אַזוי וויפעמענטלי ניצן אַי, עס זאָל צעוויקלען עס ספּעציעל אין שליסל אַפּלאַקיישאַנז ווי די יבערזעצער. עס איז טרויעריק אַז X יאָר נאָך די הקדמה, כּמעט גאָרנישט איז געשעעניש מיט די איבערזעצער.